Backend Engineer (ggf. mit Data Science Erfahrung)

Backend Engineer (possibly with Data Science experience)

Festanstellung, Vollzeit · Remote, München, Remote (Mannheim), Remote (Berlin), Remote (Eindhoven), Remote (Wien), Remote (Brandenburg), Remote (Hannover), Remote (Hamburg), Remote (Kaiserslautern), Remote (Nürnberg), Remote (Cuxhaven)

Description

Tired of long meetings and eager to focus entirely on technology? We’re looking for someone like you! In our agile startup, we offer exactly that: ample focus time, minimal meetings, and the opportunity to independently and proactively solve technical problems. Here, you can take on significant responsibility in a dynamic environment and learn hands-on. We don’t care how many years of experience you have—if you’re proficient in Python and confident you can excel in the role, apply! What matters most is your willingness to dive into technical challenges and tackle problems head-on.

We are a Munich-based startup with around 25 employees, all working completely remotely. With flexible working hours and locations, we provide our team with everything they need to maintain a balanced life. Our engineering team consists of about six people, and we aim to grow further this year. Shape the future with us and apply today!

Your responsibilities

Our tasks are very dynamic and diverse. To give you a better picture, we’re happy to share our current challenges with you. Here are some examples of the tasks you might encounter:

Problem Analysis and Resolution: You will analyze and solve current technical issues, especially in the area of IPv6. This involves identifying the causes of existing issues and developing sustainable solutions.
Varied Tasks: Your responsibilities will range from PNL optimizations and automation to automatic deployments and DevOps and programming tasks. Depending on the needs, you might also work on data science topics and contribute to making our processes more efficient and robust.
Independent Task Management: You will take on tasks independently and won’t wait for them to be delegated to you. You’ll identify areas that need attention and proactively engage with them.
Increasing Quality and Efficiency: You will help us move forward faster and with higher quality. Your contributions will ensure that our products and processes are continuously improved, making our team more successful.
Focus on Productivity: We have bi-weekly meetings, but otherwise, we highly value your uninterrupted focus time. You have the freedom to dive deeply into your tasks and develop effective solutions.

This role is very dynamic, so the tasks mentioned may vary and new challenges may arise at any time. We are looking for someone who is flexible, adaptable and enjoys tackling constantly evolving topics.

Your qualifications

The right mindset is the most important to us. We are looking for someone who possesses the following qualities and skills:

Proactive Mindset: You identify problems and develop solutions independently, without waiting for tasks to be assigned to you. Your drive is to tackle challenges proactively and find solutions.
Analytical Skills: You have a strong analytical mindset and can quickly grasp complex problems. You can efficiently familiarize yourself with new topics and come up with thoughtful, well-founded solutions.
Initiative and Independence: You are a fast learner, work independently, and bring new ideas to the table. You can get up to speed with new technologies and tasks without needing intensive guidance.
Long-Term Perspective: We are also looking for someone with data science experience who can strengthen our ML team in the long term. This position can be flexibly combined with the current role, allowing you to make valuable contributions in both areas. (If you don’t have data science experience, that’s not a problem!)

For this position, a few technical experiences are also important:

Tech Stack: Experience with Python or Julia is required. Django knowledge is advantageous but not mandatory. You should be comfortable with one of these technologies and ready to use it intensively.
Tools and Technologies: Experience with Visual Studio Code, Docker, Kubernetes, and Terraform would be beneficial. These tools and technologies play a crucial role in our daily work and will help you execute your tasks efficiently and effectively.

Perks of working at Tracify

Few meetings, lots of focus time: Work on your tasks in a concentrated and in-depth manner.
Dynamic environment: With us, you can expect a dynamic and flexible working environment in which you can really make a difference.
Flexible working hours
Work from wherever you want
Free choice of work equipment + private use
Regular team events and working holidays
50€ voucher (Amazon) for social campaigns (blood donation, food bank, etc.)

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About us

OUR PRODUCT

We have developed an innovative AI software solution that can track the user behavior of your advertisements. We do not only help marketing departments to use KPIs that they can check with our data. Retailers also use our software to generate more revenue with data-driven decisions. E-commerce companies can fully understand the customer journey of their customers and the source of their online sales through us. Our tracking solution works across devices and platforms, and it's 100% GDPR compliant. How we manage to do that? Through our AI tracking algorithm, real-time reporting, and data-driven attribution.

WHO WE ARE

We are a team consisting of about 30 people at the moment. Our engineering teams (Tracking & User Experience and AI & Analytics) consist of about four people each. Currently, we are looking for both teams - Frontend for our Tracking & User Experience team and a Database Expert for our AI & Analytics team.

Also, we are remote first - which means that your location doesn't matter to us at all - we believe that you can work from anywhere! Therefore, our employees are located in Germany, Austria, and also in the Netherlands right now. To maintain our great team cohesion, we regularly plan a lot of cool team events to which everyone is invited.

WHO WE ARE SEARCHING FOR

We encourage free thinkers and innovators to contribute their ideas and individuality. We want to make sure that the talents we hire fit our team and our mission. Therefore, we are looking for people who prefer direct communication and dare to speak their minds. We are looking for absolute team players who have the desire to achieve great things together. And we are looking for people who are ready for a high learning curve, always curious, and highly motivated.

Description

Du hast genug von langen Meetings und willst Dich endlich voll und ganz auf die Technik konzentrieren? Wir suchen jemanden wie Dich! In unserem agilen Start-Up bieten wir Dir genau das: Viel Fokus-Zeit, wenig Meetings und die Möglichkeit, eigenständig und proaktiv technische Probleme zu lösen. Bei uns kannst Du als Teil eines dynamischen Umfelds viel Verantwortung übernehmen und hands-on lernen. Uns ist es nicht wichtig, wie viele Jahre Erfahrung Du hast – wenn Du Dich mit Python auskennst und überzeugt bist, dass Du den Job ausüben kannst, dann bewirb Dich! Hauptsache Du traust Dich, Dich in technische Herausforderungen reinzubeißen und Probleme aktiv anzugehen.

Wir sind ein Münchner Start-Up mit rund 25 Mitarbeitern, die alle komplett remote arbeiten. Durch flexible Arbeitszeiten und Arbeitsorte geben wir unseren Mitarbeitern alles, was sie brauchen, um ihr Leben in Balance zu halten. Unser Engineering-Team besteht aus etwa sechs Personen und wir möchten dieses Jahr weiter wachsen. Gestalte mit uns die Zukunft und bewirb Dich!

Deine Aufgaben

Unsere Aufgaben sind sehr dynamisch und vielfältig. Um Dir ein besseres Bild zu geben, teilen wir gerne unsere aktuellen Herausforderungen mit Dir. Hier sind einige Beispiele für Aufgaben, die Dich erwarten könnten:

Problemanalyse und -lösung: Du analysierst und löst aktuelle technische Probleme, insbesondere im Bereich IPv6. Dabei geht es darum, die Ursachen für bestehende Issues zu identifizieren und nachhaltige Lösungen zu entwickeln.
Vielseitige Aufgaben: Deine Aufgaben reichen von PNL-Optimierungen über Automatisierungen und automatisches Deployment bis hin zu DevOps- und Programmieraufgaben. Je nach Bedarf kannst Du auch an Data-Science-Themen arbeiten und dazu beitragen, dass unsere Prozesse effizienter und robuster werden.
Eigenständige Aufgabenübernahme: Du nimmst Dir selbstständig Aufgaben und wartest nicht darauf, dass sie Dir delegiert werden. Du erkennst, welche Themen angegangen werden müssen, und bringst Dich proaktiv ein.
Qualität und Effizienz steigern: Du hilfst uns dabei, schneller und qualitativer vorwärtszukommen. Dein Beitrag sorgt dafür, dass unsere Produkte und Prozesse kontinuierlich verbessert werden und wir als Team noch erfolgreicher sind.
Fokus auf Produktivität: Wir haben bi-weekly Meetings, aber ansonsten legen wir viel Wert auf Deine ungestörte Fokus-Zeit. Du hast die Freiheit, Dich tief in Deine Aufgaben einzuarbeiten und effektive Lösungen zu entwickeln.

Diese Stelle ist sehr dynamisch, daher können die genannten Aufgaben variieren und es können jederzeit neue Herausforderungen hinzukommen. Wir suchen jemanden, der flexibel und anpassungsfähig ist und Freude daran hat, sich ständig neuen Themen zu stellen.

Dein Profil

Das richtige Mindset ist uns am wichtigsten. Wir suchen jemanden, der folgende Qualitäten und Fähigkeiten mitbringt:

Proaktives Mindset: Du erkennst Probleme und entwickelst eigenständig Lösungen, ohne darauf zu warten, dass sie Dir zugewiesen werden. Dein Antrieb ist es, Herausforderungen proaktiv anzugehen und Lösungen zu finden.
Analytische Fähigkeiten: Du hast eine starke analytische Denkweise und bist in der Lage, komplexe Probleme schnell zu durchdringen. Du kannst Dich effizient in neue Themen einarbeiten und findest durchdachte, fundierte Lösungen.
Eigeninitiative und Selbstständigkeit: Du bist ein schneller Lerner, arbeitest eigenständig und bringst neue Ideen ein. Du hast die Fähigkeit, Dich in neue Technologien und Aufgabenfelder einzuarbeiten, ohne dabei auf intensive Anleitung angewiesen zu sein.
Langfristige Perspektive: Wir suchen auch jemanden mit Data Science Erfahrung, der langfristig unser ML-Team verstärken kann. Diese Stelle kann flexibel mit der aktuellen Position kombiniert werden, sodass Du in beiden Bereichen wertvolle Beiträge leisten kannst. (Wenn Du über keine Data Science Erfahrung verfügst, ist das kein Problem!)

Für diese Position sind natürlich auch ein paar technische Erfahrungen wichtig:

Tech Stack: Erfahrung mit Python oder Julia ist erforderlich. Django-Kenntnisse sind vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich. Du solltest Dich in einer dieser Technologien wohlfühlen und bereit sein, sie intensiv zu nutzen.
Tools und Technologien: Erfahrung mit Visual Studio Code, Docker, Kubernetes und Terraform wäre von Vorteil. Diese Tools und Technologien spielen eine wichtige Rolle in unserem Arbeitsalltag und erleichtern Dir die effiziente und effektive Umsetzung Deiner Aufgaben.

Recruiting Process

Unser Recruiting-Prozess besteht aus drei Schritten:

HR Screening-Call: In einem ca. 30-minütigen Gespräch lernst Du Belinda, unser HR-Lead kennen.
Gespräch mit dem CTO: Anschließend wirst Du ein Gespräch (ca. 45 Minuten) mit unserem CTO Markus führen.
Kennenlernen mit dem Produkt-Lead: Im dritten Schritt lernst Du unseren Produkt-Lead Adam kennen. Plane auch hier ca. 45 Minuten ein.

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam herauszufinden, ob Du zu unserem Team passt!

Warum wir?

Wenig Meetings, viel Fokus-Zeit: Arbeite konzentriert und tiefgehend an Deinen Aufgaben.
Dynamisches Umfeld: Bei uns erwartet Dich ein dynamisches und flexibles Arbeitsumfeld, in dem Du wirklich etwas bewegen kannst.
Flexible Arbeitszeiten
Arbeite von überall, wo du möchtest
Freie Auswahl an Arbeitsgeräten + private Nutzung
Regelmäßige Teamveranstaltungen und Arbeitsurlaub
50€ Gutschein (Amazon) für soziale Aktionen (Blutspende, Tafel, etc.)

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Über uns

UNSER PRODUKT

Wir haben eine innovativen KI-Softwarelösung entwickelt, welche das Benutzerverhalten von Ads tracken kann. Somit helfen wir nicht nur Marketingabteilungen KPI`s zu verwenden, die sie anhand unserer Daten überprüfen können. Auch Händler nutzen unsere Software, um mit datengesteuerten Entscheidungen mehr Umsatz zu generieren. E-Commerce-Unternehmen können durch uns die Customer Journey ihrer Kunden und die Quelle ihrer Online-Verkäufe vollständig verstehen. Unsere Tracking-Lösung arbeitet Gerät- und plattformübergreifend und das zu 100% DSGVO-konform. Wie wir das schaffen? Durch unseren KI-Tracking-Algorithmus, unser Echtzeit-Reporting und unsere datengesteuerte Attribution.

WER WIR SIND

Wir sind ein Team, das derzeit aus etwa 30 Personen besteht. Unsere Engineering-Teams (Tracking & User Experience und AI & Analytics) bestehen aus jeweils etwa vier Personen. Derzeit suchen wir für beide Teams - Frontend für unser Tracking & User Experience Team und einen Datenbankexperten für unser AI & Analytics Team.

Außerdem sind wir "remote first" - das bedeutet, dass Ihr Standort für uns überhaupt keine Rolle spielt - wir glauben, dass Du von überall aus arbeiten kannst! Daher sind unsere Mitarbeiter in Deutschland, Österreich und derzeit auch in den Niederlanden tätig. Um unseren tollen Teamzusammenhalt zu erhalten, planen wir regelmäßig viele coole Teamevents, zu denen jeder eingeladen ist.

WEN WIR SUCHEN

Wir ermutigen Freidenker und Innovatoren dazu, ihre Ideen und Individualität einzubringen. Uns sind Persönlichkeiten sehr wichtig und daher wollen wir sichergehen, dass Talente, die wir hiren zu unserem Team und unserer Mission passt. Daher suchen wir nach Menschen, die die direkte Kommunikation vorziehen und sich trauen, ihre Meinung zu sagen. Wir suchen absolute Teamplayer, die Lust haben, gemeinsam großes zu erreichen. Und wir suchen Leute, die bereit sind für eine hohe Lernkurve, stets neugierig sind und eine hohe Motivation an den Tag legen.

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Wir freuen uns auf dich!

Wir freuen uns über dein Interesse an der Tracify GmbH.
Bitte fülle das folgende kurze Formular aus. Solltest du Schwierigkeiten mit dem Upload deiner Daten haben, wende dich gerne per Mail an office@tracify.ai.